1. 머신러닝 알고리즘 - 개념과 정의 📚머신러닝 알고리즘은 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 예측, 분류, 분석할 수 있도록 설계된 수학적 모델과 절차를 말합니다.머신러닝 알고리즘은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 다양한 형태로 분류되며, 문제 해결을 위한 최적의 모델을 찾아내는 데 사용됩니다.이 알고리즘들은 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 인식하고, 미래의 결과를 예측하거나 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 😊🔍머신러닝 알고리즘의 효율성과 정확도는 데이터 전처리, 모델 선택, 하이퍼파라미터 튜닝 등 여러 요소에 따라 달라집니다.2. 머신러닝 알고리즘 - 발전 역사와 기술 혁신 🕰️머신러닝 알고리즘의 발전은 초기 통계학적 방법론에서부터 현대의 심층 학습(Deep Learning)에 이..
